El Machine Learning es una rama avanzada de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos, imitando el proceso de aprendizaje humano. A través de algoritmos sofisticados, el ML mejora su precisión para tomar decisiones más inteligentes.
Pero, ¿cómo funciona?
1.Toma decisiones basadas en datos: Los algoritmos de Machine Learning analizan datos para hacer predicciones o clasificaciones, ya sea que estos datos estén etiquetados o no.
2.Evalúa con precisión: Una función de error compara las predicciones del modelo con ejemplos conocidos, midiendo su exactitud.
3.Optimización continua: El modelo se ajusta y perfecciona, actualizando los pesos hasta alcanzar un nivel óptimo de precisión.
En Analytia estamos a actualizados en las últimas tendencias de herramientas IA las cuales sirven para mejorar y optimizar tareas rutinarias para poder mejorar la toma de decisiones.
